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MyBatis能够通过获取MySql中的information_schema从而获取表的字段等信息,最后通过这些信息生成代码。
笔者受此启发,将MyBatis-Generator中的核心结构体剥离出来,写成了能自动生成简单CRUD的工具。mysql本身存在一个information_schema,记录了所有的元数据信息,主要的几个有:
schema表:当前mysql实例中所有数据库的信息。 COLUMNS表:关联了所有表和其中列的信息。 TABLES表:提供了关于数据库中的表的信息。 ......jdbc提供了非常方便的工具帮助我们获取这些元数据信息,就是MetaData。获取MetaData的代码如下:
Connection connection = getConnection(); DatabaseMetaData metaData = connection.getMetaData();
通过metaData.getColumns方法在指定了schema和table后可以很方便的获取一张表中的所有字段,代码如下:
private void caculateColumns(DatabaseMetaData metaData) { ResultSet rs = null; try { rs = metaData.getColumns("", introspectedTable.getIntrospectedSchema(), introspectedTable.getIntrospectedTableName(), null); while (rs.next()) { IntrospectedColumn introspectedColumn = new IntrospectedColumn(); introspectedColumn.setJdbcType(rs.getInt("DATA_TYPE")); //$NON-NLS-1$ introspectedColumn.setLength(rs.getInt("COLUMN_SIZE")); //$NON-NLS-1$ introspectedColumn.setActualColumnName(rs.getString("COLUMN_NAME")); //$NON-NLS-1$ introspectedColumn.setNullable(rs.getInt("NULLABLE") == DatabaseMetaData.columnNullable); //$NON-NLS-1$ introspectedColumn.setScale(rs.getInt("DECIMAL_DIGITS")); //$NON-NLS-1$ introspectedColumn.setRemarks(rs.getString("REMARKS")); //$NON-NLS-1$ introspectedColumn.setDefaultValue(rs.getString("COLUMN_DEF")); //$NON-NLS-1$ } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } }
同样的通过getPrimaryKeys可以很轻松的计算其主键,注意主键可能是联合主键:
对应的代码如下:ResultSet rs = null; String cataLog; try { rs = metaData.getPrimaryKeys("", introspectedTable.getIntrospectedSchema(), introspectedTable.getIntrospectedTableName()); MapkeyColumns = new TreeMap (); while (rs.next()) { String columnName = rs.getString("COLUMN_NAME"); short keySeq = rs.getShort("KEY_SEQ"); keyColumns.put(keySeq, columnName); } for (String columnName : keyColumns.values()) { introspectedTable.addPrimaryKeyColumn(columnName); } } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); System.exit(1); } finally { closeResultSet(rs); }
有了上面的信息我们就可以将一张表中的所有信息用java结构体表现出来:
Table表Java结构体:public class IntrospectedTable { protected ListprimaryKeyColumns; protected List baseColumns; protected List blobColumns; protected String introspectedSchema; private String introspectedCatalog; private String introspectedTableName;
字段表Java结构体属性过多,在此不一一赘述,详情请见github
有了上述的元数据结构体后,就可以用Velocity渲染,例如如下的Velocity模板:
public ${name} get${name}(${primaryType} ${primaryKey}) { return mapper.selectByPrimaryKey(${primaryKey}); }
就会被渲染成(假设primaryKey是id,tableName是Archer,appname是codegen):
package com.alchemystar.codegen.dal.dao.auto;import com.alchemystar.codegen.dal.mapper.auto.ArcherMapper;public class AutoArcherDao { public Archer getArcher(Long id) { return mapper.selectByPrimaryKey(id); }}
如法炮制,就可以通过元数据信息生成不同的方法。从而生成想要的代码。
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